最近半年，AI Agent的热度居高不下，但很多Java团队却陷入了一个尴尬的境地：Python生态的AI框架（LangChain、AutoGen）确实强大。 但要接入现有的Spring ...

作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law ...

这个工具比大家熟悉的代码解释器更有优势。以前的 Code Interpreter 只能跑 Python，现在的 Shell Tool 可以说是开了挂。它基于熟悉的 Unix 工具链构建，默认就支持 curl、grep、awk等所有命令行环境的操作，甚至能运行 Go、Java 或 NodeJS。

这是一篇，写了两天，可能会有一点长的文章。 也是我从一个10年经验的用户体验设计师和一个30人公司的创始人的视角，来聊一聊，这个时代，我对软件、对Agent、对组织的一些些看法。 也试图理清我自己的一些思路。 很多东西不一定对，但是确实是我想表达的。

从工作流到自主智能体：企业级Agentic AI的架构文 | 走向未来在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型正在经历一场从单纯的文本生成工具向具有 ...

本文通过一个基于arm裸机开发工程的简单实例给大家讲解，c语言的循环代码最终翻译成什么样的arm汇编代码。 废话不多说，直接上c代码，这个代码非常简单，就不多说了。

2026 年，AI 编程工具的市场演进分化为两条截然不同的路径： 模型中心派：其核心逻辑是“模型即一切”。通过推高上下文窗口（Context Window），试图将超大规模的完整工程载入 Prompt，Gemini 1.5/2.0 Pro 支持高达 2M Token，这种超长上下文允许开发者将整个代码仓库 ...