太阳能光伏板的性能直接影响到光伏发电系统的效率和可靠性。随着无人机和红外成像技术的发展，通过航拍红外图像对光伏板进行缺陷检测已成为一种高效且准确的方法。本数据集包含11种不同的缺陷分类，总计20000张图像，适用于基于深度学习的缺陷分类任务。